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NIT: Xiaomi Plant Sensor (2. Python Programming)

Hier im 2. Teil der NIT (Neu im Test) um den Xiaomi Plant Sensor soll es nun um die Abfrage und Decodierung der Xiaomi Plant Sensoren gehen.

(Zum 1. Teil geht es hier).

Der Artikel wird etwas länger und (leider auch) textlastiger, da ja eine Menge zu beschreiben ist.

Was wird gebraucht?

  • Natürlich zunächst einen Xiaomi Plant Sensor. Woher ihr den bekommt, hab ich im 1. Teil geschrieben.
  • Ein Rechner mit Bluetooth-Adapter, welcher BLE (Bluetooth Low Energie) „kann“ (Ältere Adapter können das nicht).
    Eine gute Idee ist z.B. ein RaspberryPi 3 oder ein RaspberryPi Zero W, jedoch eignen sich auch Mikrocontroller wie z.B. der ESP32, dem ich dann einen weiteren Teil dieser Serie widmen werde, da er anders programmiert wird (C++ statt Python).
    Wann ich allerdings zu diesem Teil komme, steht in den Sternen: Ich bin zur Zeit etwas „unter Wasser..“
  • Einen Editor, mit dem ihr das Python-Programm komfortabel schreiben/entwickeln könnt: Ich verwende seit Jahren PyCharm in der Community-Ausgabe, welche für den Heimgebrauch absolut ausreicht.
    Für die simple Eingabe des Codes reicht natürlich auch ein beliebiger Texteditor, welcher allerdings die Fehlersuche u.U. etwas beschwerlicher macht.

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NIT: Xiaomi Plant Sensor (1. Einführung)

Neu im Test (NIT) :
RaspberryPI / ESP32 trifft Xiaomi Plant Sensor„, so könnte die Überschrift auch lauten:
Vor einigen Tagen habe ich mir den Xiaomi Plant Sensor (Original: Xiaomi Huahuacaocao Flower Care Smart Monitor)
einmal angesehen, bestellt und nun im Testbetrieb.

Diesen Sensor gibt es für ca. 9-14€ zu kaufen, ein Preis, bei dem die eigene technische Umsetzung fraglich wird.

Der Xiaomi Plant Sensor besticht einerseits durch seine geringen Abmessungen (12,00 x 2,45 x 1,25 cm) und sein gefällig/unauffälliges Erscheinungsbild, so dass er auch im Wohnbereich einen hohen WAF haben dürfte.

Auch die technischen Parameter lassen sich sehen (weiter unten). NIT: Xiaomi Plant Sensor (1. Einführung) weiterlesen