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NIT: Xiaomi Plant Sensor (2. Python Programming)

Hier im 2. Teil der NIT (Neu im Test) um den Xiaomi Plant Sensor soll es nun um die Abfrage und Decodierung der Xiaomi Plant Sensoren gehen.

(Zum 1. Teil geht es hier).

Der Artikel wird etwas länger und (leider auch) textlastiger, da ja eine Menge zu beschreiben ist.

Was wird gebraucht?

  • Natürlich zunächst einen Xiaomi Plant Sensor. Woher ihr den bekommt, hab ich im 1. Teil geschrieben.
  • Ein Rechner mit Bluetooth-Adapter, welcher BLE (Bluetooth Low Energie) „kann“ (Ältere Adapter können das nicht).
    Eine gute Idee ist z.B. ein RaspberryPi 3 oder ein RaspberryPi Zero W, jedoch eignen sich auch Mikrocontroller wie z.B. der ESP32, dem ich dann einen weiteren Teil dieser Serie widmen werde, da er anders programmiert wird (C++ statt Python).
    Wann ich allerdings zu diesem Teil komme, steht in den Sternen: Ich bin zur Zeit etwas „unter Wasser..“
  • Einen Editor, mit dem ihr das Python-Programm komfortabel schreiben/entwickeln könnt: Ich verwende seit Jahren PyCharm in der Community-Ausgabe, welche für den Heimgebrauch absolut ausreicht.
    Für die simple Eingabe des Codes reicht natürlich auch ein beliebiger Texteditor, welcher allerdings die Fehlersuche u.U. etwas beschwerlicher macht.

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Erdfeuchtemessung: Giess-o-mat mit Polyurethan-Beschichtung

Ich teste ja seit längerem Beschichtungen für die Erdfeuchtemessung:
Nachdem nun Plastik 70 (Acryllack) glanzlos versagt hat, wurde mir ein Sensor mit Polyurethan („Plastik 71“) zur Verfügung gestellt, welcher nun beweisen muss, ob Polyurethan wirklich die gute Wasser-Resistenz hat, die ich bisher vermutet habe. Erdfeuchtemessung: Giess-o-mat mit Polyurethan-Beschichtung weiterlesen